人工智能領域陜西又有新突破!3月20日，中國科學院西安光機所傳來消息：該所研究員胡炳樑、于濤團隊在智能光譜環(huán)境感知領域取得重要進展，提出一種創(chuàng)新方法，提升了智能光譜技術監(jiān)測復雜水環(huán)境的能力，有望應用于環(huán)保領域。

　　團隊成員、西安光機所光譜室科研人員劉嘉誠介紹，就像人有指紋一樣，自然界中的樹木、水等都有自己的光譜信息，可以通過研究水的光譜信息來定量反演水質參數。但是，現有研究主要依賴數據驅動的機器學習模型進行反演。團隊在做長江干流相關實驗時發(fā)現，單純給人工智能模型“喂”數據的方式在遇到復雜水環(huán)境時，監(jiān)測準確性會下降。

　　“近年來，AI for Science(面向科學的人工智能)理念越來越深入人心，我們據此提出了一種創(chuàng)新方法，利用理化驅動學習概念，結合現有數據驅動的模型進行定量反演。通俗講，就是用‘知識+數據’方式來訓練模型，不僅給模型‘喂’數據，還給它‘參考答案’，深化其理解數據規(guī)律，提高模型反演能力。相關技術可應用于黃河流域生態(tài)保護。”劉嘉誠說。

　　研究表明，上述創(chuàng)新方法可提升水質參數的反演能力，為智能光譜技術在環(huán)保領域的應用提供了新的理論基礎和技術路徑。相關研究成果發(fā)表于環(huán)境科學領域頂級期刊《環(huán)境科學與技術》，并入選封面論文。

　　據了解，胡炳樑、于濤團隊在高分辨率高光譜成像遙感、精細光譜探測與計量分析等方面開展了長期研究工作。“此次突破得到國際學術界的高度認可。下一步，我們將繼續(xù)開展科研攻關，推動‘AI+光譜’賦能‘美麗中國’建設。”劉嘉誠說。

　　(記者 霍強)