九曲黃河是中華民族的母親河。12月8日記者獲悉，西北工業(yè)大學計算機學院智能感知與媒體計算團隊30余名師生，在黃河洪水預測領域取得了重要進展。該團隊在空天地海一體化大數(shù)據(jù)應用技術國家工程實驗室主任張艷寧教授的帶領下，多年來致力于黃河治理保護，為黃河防洪減災作出了重要貢獻。

　　據(jù)了解，從2004年開始，張艷寧教授便經(jīng)常往返于西北工業(yè)大學和黃河水利委員會之間，帶領她的團隊和一批批學生，為提高黃河災害監(jiān)測的自動化、信息化水平努力奮斗。該團隊在國際上首次揭示了主溜的衛(wèi)星遙感特性，提出主溜和冰凌遙感增強、協(xié)同提取技術，與黃河水利委員會信息中心共同研制完成多源遙感黃河洪水冰凌監(jiān)測軟件系統(tǒng)，有效提高了河勢監(jiān)測的時效性和準確性，實現(xiàn)了從基礎理論、技術體系、到實際應用等方面原創(chuàng)性的技術突破，榮獲了陜西省科技進步一等獎。

　　防洪減災一直是黃河流域生態(tài)環(huán)境保護和高質量發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)。為守護黃河安瀾，團隊師生一茬接著一茬、一棒接著一棒埋頭苦干。2020年以來，團隊青年教師張秀偉和尹翰林帶領劉啟興、金錦、薛陽茹、孫文霈、魏辰旭等青年學生，探索人工智能(Artificial Intelligence，英文縮寫為AI)與黃河水文預報的交叉融合。與黃河水利科學研究院合作，通過電子化黃河水文年鑒以及匯編土壤、氣候、地形及地質等多種要素，建立起國內首個成體系的黃河流域水文大數(shù)據(jù)。

　　在模型算法方面，他們突破了單站點智能預測模型，首創(chuàng)了站點群智能預測模型，并攻克了水文領域十大難題之一的歷史資料缺失區(qū)域洪水預測難題，顯著提升了洪水預測精度并延長了預見期。智能預測算法已成功應用于黃土高原主要產(chǎn)沙區(qū)、黃河中下游三門峽至花園口區(qū)間未控區(qū)、黃河上游唐乃亥等區(qū)域，顯著提高了洪水預報能力。

　　(記者 任娜 通訊員 薛楊 張秀偉)